以后，人工智能技巧开展一直获得新冲破，已成为引领新一轮科技反动跟工业变更的主要驱能源量。而作为人工智能开展的三年夜因素之一，算力则被视为人工智能的中心引擎，并在交通、产业、金融、政务等行业中减速浸透。在此配景之下，充分稳固的算力资本供应量不只是数字技巧进一步迭代的条件前提，也成为支持数字经济开展的要害能源。但是，跟着各行业算力需要年夜幅增添，数据核心范围减速扩大，也带来了重大的能耗跟碳排放成绩，相干数据表现，2023年，中国数据核心的能耗总量约为1500亿千瓦时，同比增加高达15%。别的，依据国际动力署（IEA）的猜测，由AI敏捷遍及带来的超高算力需要，将推进寰球数据核心耗电量连续增加，到2030年，寰球数据核心的总耗电量将到达1.3万亿度，占寰球电力需要的3.2%阁下。怎样无效下降能耗与排放，实现数据核心的绿色转型，已成为行业表里独特存眷的核心。在本周于成都举行的英特尔新质出产力技巧生态年夜会上，英特尔数据核心与人工智能团体副总裁兼中国区总司理陈葆破表现，“为了满意高算力需要跟节能降碳的双重目的，存量跟新建的数据核心都须要向更可连续开展的偏向迈进。英特尔不只以液冷技巧跟产物翻新打造绿色算力，增进数据核心能效进级，同时也经由过程英特尔中国数据核心液冷翻新减速打算，结合工业生态推广液冷技巧翻新、并推进尺度化的落地。”家喻户晓，数据核心的能耗重要会合在IT装备跟冷却体系上。此中在IT装备层面，采取高效的效劳器硬件是个卓有成效的下降能耗的方式，以英特尔在往年宣布的至强6能效核处置器跟至强6机能核处置器为例，其均具有高中心密度跟杰出的每瓦机能，可在供给高效算力的同时明显下降动力本钱。特殊是至强6能效核处置器领有明显的密度上风，中心数最多可达288个，与三四年前的产物比拟，至强6能效核产物能够节俭2/3的安排空间，能够无效助力企业告竣节能降碳的目的。而在冷却体系方面，与传统的风冷技巧比拟，液冷技巧具有更高的热传导效力，能够经由过程非导电液体直接打仗CPU、GPU等效劳器外部的发烧元件来无效下降装备温度，并终极增加数据核心能耗。跟着国度“2030年碳达峰，2060年碳中跟”目的的稳步推动，可能实现更低PUE的液冷体系也逐渐成为市场的主流抉择，IDC讲演表现，到2028年，中国液冷效劳器市场范围无望到达102亿美元，五年间市场年复合增速估计将达45.8%。作为半导体行业的引导者，英特尔早在客岁就在中国推出了英特尔中国数据核心液冷翻新减速打算，旨在经由过程英特尔中国数据核心与配合搭档的技巧翻新与合作，打造一个进步、牢靠的数据核心液冷全方位生态体系，减速数据核心向可连续、低碳环保的绿色化开展。此中英特尔作为重要奉献者，联袂业界20余家生态搭档独特编辑并于近期宣布冷板液冷集团尺度，力求基于多家生态配合搭档在液冷技巧方面积聚的深沉实际教训，经由过程标准效劳器及相干装备对液冷体系中冷板的计划、构造、机能、情况顺应性的技巧请求，以及简化计划与替换资料的抉择等，从全工业链纬度推进冷板计划尺度化跟本钱的优化，以进一步下降工业与技巧门槛，并终极减速冷板液冷技巧的利用跟计划落地。在液冷效劳器范畴，快讨论作为AI效劳器工业链中的要害组件，其行业尺度化落地的意思严重。在2019年，英特尔就牵头并结合业界主流厂商独特开辟了可互插通用快讨论（UQD），并于2020年经由过程OCP将其认证为数据核心行业液冷通用UQD尺度。跟着液冷体系的遍及，客户对UQD的需要也在一直增添。但纵不雅全部液冷快讨论行业，现在依然存在品种多、本钱高、货期长、品质尺度不同一等成绩，基于此，英特尔自动牵头，在与客户严密配合的同时，结合外乡主流快讨论厂商，发动了可调换通用快讨论（UQD）调换测实验证名目，以减速液冷行业的范围化利用。别的，英特尔还踊跃参加了快讨论（UQD）调换测实验证行业尺度的制订，并联袂丹佛斯、蓝科电气、破敏达科技、苏维克跟正北衔接五家配合搭档停止深刻摸索。在冷板液冷范畴认证方面，英维克作为英特尔中国数据核心液冷翻新减速打算的首位配合搭档，其BHS-AP平台冷板、UQD04快讨论、分水器跟机架式液CDU已经由过程英特尔测试与验证，成为英特尔至强6平台首位冷板液冷处理计划集成商。针对浸没式液冷技巧，英特尔则在往年宣布了新一代数据核心液冷处理计划：G-Flow浸没式液冷，在下降总体领有本钱（TCO）跟电能应用效力（PUE）的同时，为寻求出色冷却机能的麋集盘算情况供给杰出的散热才能、体系稳固性跟易操纵性，并对情况更为友爱。现在，该处理计划已经由过程验证性测试（POC）并到达预期后果，这将减速浸没式液冷处理计划在数据核心的范围化利用，为数据核心的绿色、高效开展奠基了坚固的技巧基石。从构造上讲，G-Flow浸没式液冷的道理就是经由过程在散热器跟机柜流体出口之间增添导流管，并应用重力或泵的吸力来驱动液体流过散热器，因为机柜表里的液位差是由泵把持的，冷却液的重力势能将有很年夜一局部转化为动能，从而明显增添经由过程CPU或GPU散热器的冷却液流量。这种优化的流体治理不只实现了高效的逼迫对流换热形式，并且明显进步了冷却介质的应用效力跟体系散热效力。同时，因为G-Flow浸没式液冷式基于传统单相浸没式液冷技巧的新架构，仅需对机柜停止大批修改，修改本钱低，而且因为全体采取已有的成熟技巧实现组装，实行危险也更低。而在效劳器团体计划层面，在客岁英特尔将绿色数据核心技巧框架由1.0进级至2.0，该框架在原有的高能效与高功率密度、进步散热技巧跟基本设备智能化三个垂直范畴，以及XPU、效劳器、机架、数据核心四个程度偏向的基本上，新增资料跟可轮回计划模块，旨在将可连续理念深刻贯串至泉源的原资料及计划中，经由过程模块化效劳器计划、可降解PCB及担任任资料打算等，年夜幅下降数据核心团体性命周期的能耗。可连续开展关乎人类独特的将来，而科技则是实现可连续开展的必经之路。在人工智能无处不在的明天，算力在带来更多可能性跟设想的同时，也为数据核心的节能减排带来了更庞杂的挑衅，作为一家将可连续开展贯彻经营一直的科技公司，英特尔多年来始终都在践行绿色理念，动摇迈向雄伟的可连续愿景，与行业配合搭档联袂共进，助力数据核心向愈加绿色的将来迈进。 　　申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->